科学计算与人工智能实验室

SCAI视觉智能组研究助手招聘

发布者:朱聪聪发布时间:2023-10-23浏览次数:371


招聘单位:中国科学技术大学苏州高等研究院SCAI实验室

 

指导老师:陈景润教授、朱聪聪博士

 

招聘对象:计算机和人工智能方向本科大三大四或硕士研究生。

 

招聘要求:对人工智能有强烈的兴趣,为人诚信、态度端正。具备计算机视觉基础,拥有一定的计算机视觉科研经历以及调试、搭建、改进主流深度学习模型的经验。可全时(每周五天)到中科大苏高院从事科研工作。如其他条件优秀,可放宽要求。

 

招聘方向:视觉智能方向,包括AIGC、数字人生成、工业视觉、目标定位与检测等领域。

 

任务职责:在导师的指导下从事科学研究,推进实验室科研项目,合作发表论文,申请专利,参与国际AI比赛等。


实习待遇:可提供住宿条件,给予一定的生活补贴。有较好的科研产出或做出重要贡献可获得科研奖励。实习期结束表现特别优秀的同学有机会进入实验室深造。

 

实验室介绍:科学计算与人工智能实验室(SCAI Lab)由陈景润教授创立于2021年,致力于AI for science的原创研究和落地应用。目前实验室有教授1名,特任副研究员2名,博士后3名,本硕博学生及苏州大学联培生若干。目前实验室视觉智能方向发展迅速,在数字人生成、工业视觉、目标定位与检测等领域开展前沿探索。实验室内科研氛围浓厚、计算资源充沛、师生关系融洽,坐落在环境优美、生活便捷的独墅湖科教创新区,毗邻白鹭园、独墅湖等景区。欢迎优秀学子加入实验室,一起探索AI的乐趣。


联系方式:有意向的同学请发邮件至cczly@ustc.edu.cn

 

近几年成果参考:

1. Zhu C, Wan X, Li J, et al. Occlusion-robust Face Alignment using A Viewpoint-invariant Hierarchical Network Architecture[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2022: Accepted. (CCF-A, 被推选为前 4% Oral presentation,Google Scholar Top Publications: No.4)

2. Zhu C, Li X, Li J, et al. Improving Robustness of Facial Landmark Detection by Defending Against Adversarial Attacks[C]//Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision. 2021: 11751-11760. (CCF-A, Google Scholar Top Publications:No.17)

3. Zhu C, Liu H, Yu Z, et al. Towards omni-supervised face alignment for large scale unlabeled videos[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2020, 34(07): 13090-13097. (CCF-A, Spotlight paper, Google Scholar Top Publications:No.44)

4. Zhu C, Li X, Li J, et al. Spatial-temporal knowledge integration: robust self-supervised facial landmark tracking[C]//Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia. 2020: 4135-4143. (CCF-A)

5. Zhu C, Li X, Li J, et al. Multi-sourced Knowledge Integration for Robust Self-Supervised Facial Landmark Tracking[ j]. IEEE Transactions on Multimedia, 2022, In Press, doi: 10.1109/TMM.2022.3212265. (中科院升级版一区 top,CCF-B, IF=8.1)

6. Zhu C, Li X, Li J, et al. Reasoning structural relation for occlusion-robust facial landmark localization[J]. Pattern Recognition, 2022, 122: 108325. (中科院升级版一区 top,CCF-B, IF=8.5)